Fase 1 — Valutazione dell'ecosistema di dati esistenti e definizione dei servizi target

• Per valutare la fattibilità dei servizi di manutenzione basati sui dati, era necessaria un'analisi dettagliata delle strutture di dati grezzi. Ciò ha consentito un'analisi di fattibilità approfondita per i modelli di manutenzione predittiva e in tempo reale.
• Una volta identificati i possibili casi d'uso, ciascuno è stato valutato in termini di valore, posizione nella catena del valore e sinergie con le attività esistenti dell'azienda. Ciò ha portato a un elenco di priorità e a uno studio sulla governance dei dati per un'implementazione di successo.

Fase 2 — Market analysis

• Attraverso circa 40 interviste a esperti e clienti, è stata creata una valutazione approfondita del panorama competitivo e della disponibilità dei clienti a pagare, insieme a un benchmark delle tecnologie di acquisizione dati. Questi studi hanno portato a conclusioni dettagliate sulle dinamiche di marketing, l'accessibilità e il posizionamento competitivo.

Fase 3 — Definizione della strategia e tabella di marcia

• Sulla base delle prime due fasi, il progetto ha portato alla definizione di un preciso approccio al mercato che include componenti chiave dell'offerta, potenziali partnership, un piano strategico attuabile e la roadmap di implementazione.

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