Implementazione del Mix Marketing Modelling per una società globale
Sfrutta la modellazione avanzata del Marketing Mix e identifica un'ulteriore ottimizzazione dell'efficienza nell'ambito digitale
Context & Objectives

Obiettivo

  • Misurazione dell'impatto completo e imparziale delle azioni di marketing sulle vendite (senza fare affidamento sui cookie)
  • Simulazione delle vendite future e confronto di diversi scenari di marketing
  • Ottimizzazione del performance marketing (media e promo), del branding marketing e dell'equilibrio tra i due
  • Internalizzazione e industrializzazione delle funzionalità MMM

Outcome
  • Miglioramento del ROI complessivo del marketing del +35%, grazie a:some text
    • Ribilanciamento delle prestazioni rispetto al budget di marketing del marchio
    • Ottimizzazione delle strategie di marketing delle prestazioni e del marchio
    • Ottimizzazione delle campagne multimediali (mix di canali, contenuti, formato, strategia di acquisto dei media...)
  • Conferma del successo della gestione dei media basata sull'attenzione
  • Il team del cliente si prepara per un'ulteriore gestione autonoma di MMM

Our approach

Fase 1: Modellazione iniziale

Dopo un inquadramento aziendale e IT, i dati vengono raccolti e analizzati, alimentando il primo set di modelli, ma anche fornendo preziose informazioni per poi semplificare e automatizzare il più possibile la loro raccolta.

Allo stesso modo, la modellazione iniziale fornisce entrambi

Misurazioni affidabili delle prestazioni di marketing e degli apprendimenti associati (tenendo conto di effetti complessi ma importanti come impatto a lungo termine, alone, cannibalizzazione, saturazione, evoluzione della dinamica, anticipazione e postumi della promozione...)

Apprendimenti per MMM in altre aree aziendali e industrializzazione (zone di fiducia, dati utili, ingegneria delle funzionalità, regole di estrapolazione, approfondimento della fattibilità...)

Fase 2: espansione dell'impronta

Implementazione dell'MMM su nuovi mercati, sfruttando le conoscenze e le risorse tecniche della modellazione iniziale, fornendo misurazioni e conoscenze simili per ottimizzare una percentuale maggiore degli investimenti di marketing, valutando al contempo la possibile convergenza ed economie di scala in tutta la comunità MMM

Fase 3: AI per la scalabilità

Esplorazione e sviluppo di moduli basati sull'intelligenza artificiale per ridurre gli sforzi e i costi legati alla MMM, durante tutto il suo ciclo di vita (modellazione iniziale, aggiornamenti, riqualificazione) e tutte le fasi della sua catena del valore (dalla raccolta dei dati alla modellazione all'analisi e al consumo dell'output)

Fase 4: Industrializzazione

Creazione di uno strumento MMM su misura per le specifiche aziendali e IT del nostro cliente, di proprietà e gestito dal nostro cliente, che consenta operazioni autonome (raccolta dati automatizzata e/o semplificata, aggiornamento dei modelli ad alta frequenza, consumo dei risultati 24 ore su 24, 7 giorni su 7, funzionalità di simulazione e ottimizzazione)

Fase 5: Implementazione

Implementazione dello strumento in diverse aree geografiche e unità aziendali, integrato in un programma di trasformazione con una significativa componente di gestione delle modifiche, che massimizza l'adozione aziendale e le ottimizzazioni del marketing

Our experts
Ugo Philippart
Associate Partner
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