Dopo un inquadramento aziendale e IT, i dati vengono raccolti e analizzati, alimentando il primo set di modelli, ma anche fornendo preziose informazioni per poi semplificare e automatizzare il più possibile la loro raccolta.
Allo stesso modo, la modellazione iniziale fornisce entrambi
Misurazioni affidabili delle prestazioni di marketing e degli apprendimenti associati (tenendo conto di effetti complessi ma importanti come impatto a lungo termine, alone, cannibalizzazione, saturazione, evoluzione della dinamica, anticipazione e postumi della promozione...)
Apprendimenti per MMM in altre aree aziendali e industrializzazione (zone di fiducia, dati utili, ingegneria delle funzionalità, regole di estrapolazione, approfondimento della fattibilità...)
Implementazione dell'MMM su nuovi mercati, sfruttando le conoscenze e le risorse tecniche della modellazione iniziale, fornendo misurazioni e conoscenze simili per ottimizzare una percentuale maggiore degli investimenti di marketing, valutando al contempo la possibile convergenza ed economie di scala in tutta la comunità MMM
Esplorazione e sviluppo di moduli basati sull'intelligenza artificiale per ridurre gli sforzi e i costi legati alla MMM, durante tutto il suo ciclo di vita (modellazione iniziale, aggiornamenti, riqualificazione) e tutte le fasi della sua catena del valore (dalla raccolta dei dati alla modellazione all'analisi e al consumo dell'output)
Creazione di uno strumento MMM su misura per le specifiche aziendali e IT del nostro cliente, di proprietà e gestito dal nostro cliente, che consenta operazioni autonome (raccolta dati automatizzata e/o semplificata, aggiornamento dei modelli ad alta frequenza, consumo dei risultati 24 ore su 24, 7 giorni su 7, funzionalità di simulazione e ottimizzazione)
Implementazione dello strumento in diverse aree geografiche e unità aziendali, integrato in un programma di trasformazione con una significativa componente di gestione delle modifiche, che massimizza l'adozione aziendale e le ottimizzazioni del marketing
