Strategia di prezzo basata su Concurrence Open Data
Sfruttare l'analisi della concorrenza da dati aperti e modelli ML per un assicuratore nazionale
Context & Objectives

L'obiettivo del progetto consiste nella comprensione di un'analisi dei prezzi competitivi di un assicuratore nazionale su diversi segmenti pertinenti al fine di ottimizzare i prezzi e ridurre i rischi di selezione avversa.

Outcome

Lo strumento è diventato il riferimento per analizzare i prezzi competitivi e ottimizzare di conseguenza la strategia dei prezzi.

Our approach

Fase 1 - Revisione

  • Genera numerosi profili di clienti e raccogli dati sulla concorrenza tramite web scrapping (metodi GaNs)

Fase 2 - Reverse-Engineer

  • Reverse engineering della strategia di prezzo dei concorrenti: partendo da dati sui prezzi competitivi e utilizzando tecniche di interpretabilità dei modelli di Machine Learning «black box», il posizionamento delle tariffe è quindi comprensibile e integrato nello strumento (uso del metodo x-shap)

Fase 3 - Costruisci

  • Crea uno strumento di visualizzazione per analisti aziendali
Our experts
Aimé Lachapelle
Managing Partner
Julie Caredda
Partner
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