Ottimizzazione dei prezzi basata sui dati
Context & Objectives

Un assicuratore internazionale deve trasformare le proprie pratiche tariffarie per renderle più basate sui dati.

Implementa pratiche di determinazione dei prezzi algoritmiche per impostare dinamicamente offerte, prezzi e promozioni di prodotti.

Outcome

In media in tutto il gruppo, miglioramento sia del fatturato di +10% e della linea di fondo di +2 persone

Our approach

Fase 1 — Identifica e raccogli

  • Identifica e raccogli tutti i dati: dati interni, dati dei clienti, dati dell'auto, dati geocodificati, altri dati esterni, ecc.
  • Progetti frazionati per il rinnovo dei contratti e per l'acquisizione di nuove attività

Fase 2 — Costruisci

  • Costruisci punteggi di machine learning per prevedere: rischio del cliente, elasticità del cliente, comportamento del cliente, competitività sul mercato, valore a vita
  • Definisci gli obiettivi aziendali e il framework e il risolutore di ottimizzazione dei prezzi
  • Parallelamente, progetta l'architettura IT per ospitare la soluzione (ottimizzazione dinamica dei prezzi di produzione). Decidete la soluzione «make or buy» in ogni fase del processo di determinazione dei prezzi

Fase 3 — Pilota

  • Sperimenta i primi casi di rinnovo e acquisizione con una determinata entità, quindi estendili a 4 entità in 4 aree geografiche

Our experts
Aimé Lachapelle
Managing Partner
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